Společnost Generalist Robotics nedávno zveřejnila video, ve kterém její roboty provádějí mimořádně složité a precizní úkoly – od jemné montáže a manipulace s předměty, přes zasouvání konektorů až po skládání papírových krabiček. Klíčovou roli v tom hraje nový systém umělé inteligence s názvem „AI control“, který neprogramuje roboty pro konkrétní činnosti, ale učí je obecné principy pohybu a zacházení s objekty pomocí prediktivního modelu trénovaného na videích. Díky tomu jsou roboti schopni vykonávat úkoly i v neznámém prostředí bez nutnosti upravovat svůj software nebo hardware. Tento přístup představuje zásadní změnu oproti tradičním robotickým systémům, které bývají úzce specializované, a směřuje k univerzálním a adaptivním strojům, jež se učí a reagují podobně jako lidé. Výsledky vývoje naznačují budoucnost, v níž nebude nutné programovat roboty na každou jednotlivou činnost, ale stačí je naučit vnímat kontext, pozorovat a získávat zkušenosti.
Robotické kužely na dálnici v Číně. V případě nehody se skupina kuželů umístěných na okraji dálnice přesune tak, aby zablokovala úsek, kde se nacházejí odstavená auta. Jakmile jsou vozidla odstraněna, kužely se vrátí na své místo. Tyto kužely se již používají ve městě Ningbo.
Americká společnost Boston Dynamics již několik let dokazuje, že je absolutní špičkou v oblasti robotiky, i když jsou občas drobné zádrhele, které je třeba vyladit. Příkladem je například robot Atlas, který stále občas "neposlouchá" jak by měl.
Elektronický inženýr (onehackerband) sestrojil a naprogramoval robotickou kapelu, která umí hrát známé klasické rockové skladby. Kapelu tvoří elektrická kytara, baskytara a bicí.
V novém videu od společnosti Boston Dynamics může humanoidní robot Atlas interagovat s předměty, aby dosáhl svého cíle. Dělník na lešení požádá Atlase, aby mu přinesl nářadí.